Visión por computadora
Peso na Granja
Estimar el peso a partir de una fotografía.
6,5 kg de error absoluto medio en validación
Participación en el trabajo de visión por computadora y coautoría del artículo
Métrica obtenida en la validación con el dataset público PigRGB-Weight. No representa una medición en todas las condiciones de campo.
LA DECISIÓN QUE IMPORTA
Distinguir evaluación y uso en campo
La validación permite evaluar el modelo en el conjunto estudiado. Su interpretación debe mantener el contexto de los datos y sus limitaciones, incluso cuando la aplicación ya está integrada en el producto.
El reto
Investigar cómo usar imágenes RGB para estimar el peso de cerdos y apoyar el seguimiento de la operación.
El trabajo
Participé en el trabajo de estimación de peso con una red neuronal y aprendizaje por transferencia, integrado en Peso na Granja, una aplicación de gestión de corrales, pesaje y dashboards.
El resultado
El modelo alcanzó un error absoluto medio de 6,5 kg en validación con el dataset público PigRGB-Weight. La investigación se publicó en coautoría en RECIMA21, volumen 7, número 8, en agosto de 2026.
La métrica corresponde al conjunto de validación, no a una medición del desempeño en todas las condiciones de campo. El código de la aplicación es propietario.
Explorar los detalles técnicos
Regresión de peso a partir de imágenes RGB con ResNet18 y aprendizaje por transferencia. Publicación: «Estimación del peso de cerdos a partir de imágenes RGB utilizando redes neuronales convolucionales y el dataset PigRGB-Weight» (original en portugués). DOI: 10.47820/recima21.v7i8.8496.